SEO 점수를 과다 해석하지 않고 구조화된 데이터를 검증하는 방법
JSON-LD 문법, 페이지 의미, 풍부 결과 적합성을 별도로 확인한 뒤, 템플릿 변경 후 다시 마크업을 검증합니다.
페이지는 완벽하게 로드될 수 있지만, 구조화된 데이터가 오래된 가격, 누락된 이미지, 또는 잘못된 비즈니스를 설명할 수 있습니다. 방문자는 완성된 페이지를 봅니다. 검색 시스템은 그 안에 있는 기계 판독 가능한 설명도 읽습니다. 그 설명을 확인하려면 여러 개별 테스트가 필요합니다.
편집 교정: 이 기사 이전 버전은 웹사이트를 혼합했습니다
. 우리는 그 통계들을 철회하고 아래의 검증 단계로 분석을 대체했습니다.
마크업이 페이지에 대해 말하는 것부터 시작합니다
구조화된 데이터는 페이지가 설명하는 항목을 라벨링합니다: 조직, 제품, 기사, 레시피, 또는 다른 엔터티. JSON-LD는 그 라벨과 속성을 스크립트 블록에 표현합니다. 문법 오류는 블록이 파싱되지 않게 할 수 있으며, 문법적으로 유효한 마크업도 페이지를 잘못 설명할 수 있습니다.
Schema.org validator를 사용해 문법과 어휘를 검사합니다. 그런 다음 파싱된 속성을 보이는 페이지와 비교합니다. 가격, 저자, 주소, 또는 이미지는 현재 콘텐츠를 설명해야 합니다. 더 넓은 structured-data and social-metadata guide는 그 검사를 페이지가 노출하는 다른 메타데이터와 함께 배치합니다.
여러 엔터티가 같은 페이지에 있을 수 있습니다
제품 페이지는 제품, 판매자, 그리고 빵 부스러기 트레일을 설명할 수 있습니다. 여러 유형이 존재하는 것만으로는 결함이 아닙니다. Google는 multiple structured-data items on a page를 명시적으로 지원합니다.
관계를 대신 검사하십시오. 속성은 의도된 엔터티를 참조해야 하며, 식별자는 일관되어야 하고, 정보는 사람이 볼 수 있는 것과 일치해야 합니다. 모순되거나 관련 없는 주장을 제거하고, 모든 페이지를 단일 유형으로 축소하지 마십시오.
리치 결과 자격은 별도의 검사입니다
Google는 각 자체 요구 사항이 있는 특정 구조화된 데이터 기능을 지원합니다. 구조화된 데이터 갤러리에서 관련 기능을 선택한 다음 리치 결과 테스트에서 대표 페이지를 테스트합니다.
테스트에 통과하면 지원되는 기능에 대한 자격이 부여되며, 검색 결과에 표시되는 것은 별도의 결정입니다. 클릭 수나 수익이 고정적으로 증가한다는 것을 보장하지는 않습니다. 마찬가지로, Google의 AI 기능 가이드는 AI 개요 또는 AI 모드에 대한 특별한 스키마 요구 사항을 명시하지 않습니다.
마크업을 생성하는 템플릿에서 수리를 수행하십시오
- 대표 URL을 검사하십시오. 홈페이지와 각 중요한 페이지 템플릿(예: 제품 및 기사 페이지)을 포함하십시오.
- 구문 분석 오류를 수정하십시오. 영향을 받은 JSON-LD 블록이 그 속성을 해석하기 전에 읽을 수 있는지 확인하십시오.
- 설명을 수정하십시오. 엔터티 관계, 가시적 사실, 이미지 URL 및 현재 값을 페이지와 비교하십시오.
- 자격을 테스트하십시오. 문서를 사용하고 실제로 페이지가 지원하는 검색 기능을 테스트하십시오.
- 변경 후 확인하십시오. 템플릿, 플러그인, 가격 또는 내용 변경. 테스트된 URL과 결과를 기록.
자동화된 SEO 감사가 배포 파이프라인에서 반복적인 검사를 쉽게 만들 수 있습니다. 인간은 여전히 마크업이 비즈니스와 페이지를 정확하게 설명하는지 확인해야 합니다.
감사 점수를 조사 시작점으로 읽습니다
카테고리 점수는 평가된 검사를 요약합니다. 발견 사항, 그 증거, 그리고 감사 범위는 주의가 필요한 부분을 설명합니다. 전체 점수만으로는 풍부한 결과 자격, AI 답변에서의 인용, 또는 재정적 수익을 확립할 수 없습니다.
유용한 기록은 구체적입니다: 결함을 만든 템플릿, 변경된 내용, 그리고 다음 검증에서 관찰된 내용. Search Console은 영향을 받은 페이지가 시간에 따라 어떻게 수행되는지 보여줄 수 있습니다.