Wie man strukturierte Daten ohne Überlesen eines SEO-Scores validiert
Prüfen Sie die JSON-LD-Syntax, die Seitenbedeutung und die Eignung für Rich Results separat, und verifizieren Sie das Markup erneut nach Templateänderungen.
Eine Seite kann perfekt laden, während ihre strukturierten Daten einen alten Preis, ein fehlendes Bild oder das falsche Unternehmen beschreiben. Besucher sehen die fertige Seite. Suchsysteme lesen auch die maschinenlesbare Beschreibung darin. Das Prüfen dieser Beschreibung erfordert mehrere separate Tests.
Redaktionelle Korrektur: Eine frühere Version dieses Artikels vermischte Website- und Scorecard-Zählungen, gab widersprüchliche Durchschnittswerte für Kategorien an und überbewertete die und Scorecard-Zählungen, gaben widersprüchliche Kategorie-Durchschnitte und überbewerteten das Wir haben diese Statistiken zurückgezogen und. Wir haben diese Statistiken zurückgezogen und Beginnen Sie damit, was das Markup über die Seite aussagt.
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JSON-LD drückt diese Labels und Eigenschaften in einem Skriptblock aus. JSON-LD drückt diese Labels und Eigenschaften in einem Skriptblock aus. Verwenden Sie den Schema.org Validator, um Syntax und Vokabular zu prüfen.
Verwenden Sie den Schema.org Prüfer, um Syntax und Vokabular zu überprüfen. Ein Preis, Autor, Adresse oder Bild sollte den aktuellen Inhalt beschreiben. Der umfassendere structured-data and social-metadata guide stellt diese Prüfung neben die anderen Metadaten, die eine Seite offenlegt. Die breitere strukturierte Daten und soziale Metadaten Leitfaden legt diese Inspektion neben die anderen Metadaten, die eine Seite offenbart.
Mehrere Entitäten können auf derselben Seite zugeordnet sein.
Das Vorhandensein mehrerer Typen allein ist kein Defekt. Die bloße Anwesenheit mehrerer Typen ist kein Defekt. Google explizit unterstützt mehrere strukturierte Datenobjekte auf einer Seite.
Untersuchen Sie die Beziehungen statt. Eigenschaften sollten sich auf die beabsichtigte Entität beziehen, Identifikatoren sollten konsistent sein, und die Informationen sollten mit dem übereinstimmen, was eine Person sehen kann. Entfernen Sie widersprüchliche oder irrelevante Behauptungen anstelle jeder Seite auf einen einzigen Typ zu reduzieren.
Die Berechtigung für Rich-Resultate ist ein separater Check
Google unterstützt spezifische strukturierte Datenfunktionen, jede mit eigenen Anforderungen. Wählen Sie die relevante Funktion aus ihrer strukturierte Daten Galerie, dann testen Sie eine repräsentative Seite im Rich Results Test.
Ein bestandener Test etabliert die Berechtigung für unterstützte Funktionen; die Sichtbarkeit in Suchergebnissen bleibt eine separate Entscheidung. Es etabliert keine feste Steigerung von Klicks oder Umsatz. Ebenso gibt die AI-Feature Anleitung von Google keine speziellen Schemaanforderungen für AI-Übersichten oder AI-Modus vor.
Nehmen Sie die Reparatur in der Vorlage vor, die das Markup erzeugt
- Untersuchen Sie repräsentative URLs. Einschließlich der Startseite und jeder wichtigen Seitenvorlage, wie Produkt- und Artikelseiten.
- Beheben Sie Parsing-Fehler. Bestätigen Sie, dass der betroffene JSON-LD Block gelesen werden kann bevor seine Eigenschaften interpretiert werden.
- Korrigieren Sie die Beschreibung. Prüfen Sie Entitätsbeziehungen, sichtbare Fakten, Bild-URLs und aktuelle Werte gegen die Seite.
- Testen Sie die Berechtigung. Verwenden Sie die Dokumentation und testen Sie die Such Funktion, die die Seite tatsächlich unterstützt.
- Verifizieren Sie nach Änderungen. Überprüfen Sie erneut, wenn Vorlagen, Plugins, Preisgestaltung oder Inhalt ändern. Die getesteten URLs und das Ergebnis protokollieren.
Ein automatisierter SEO-Audit in einer Deploy-Pipeline kann wiederholte Inspektionen erleichtern. Ein Mensch muss dennoch bestätigen, dass das Markup das Geschäft und die Seite genau beschreibt.
Lesen Sie den Auditscore als Ausgangspunkt für die Untersuchung
Ein Kategoriescore fasst die geprüften Punkte zusammen. Die Ergebnisse, ihre Belege und der Umfang des Audits erklären, worauf geachtet werden muss. Ein alleiniger Gesamtscore kann die Eignung für Rich Results, die Zitierung in einer KI-Antwort oder eine finanzielle Rendite nicht festlegen.
Das nützliche Protokoll ist konkret: welche Vorlage den Fehler erzeugt hat, was sich geändert hat und was die nächste Verifikation beobachtet hat. Search Console kann dann zeigen, wie die betroffenen Seiten im Laufe der Zeit abschneiden.
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