Back to articles

كيفية التحقق من صحة البيانات المهيكلة دون الإفراط في قراءة درجة SEO

SEOReport Team·
seostructured-dataschema-markupai-seotechnical-seodata-analysis

افحص بناء جملة JSON‑LD، معنى الصفحة، واجتياز نتيجة غنية بشكل منفصل، ثم تحقق من العلامة مرة أخرى بعد تغييرات القالب.

يمكن للصفحة أن تُحمَّل تمامًا بينما تصف بياناتها المهيكلة سعرًا قديمًا، أو صورة مفقودة، أو نشاطًا تجاريًا خاطئًا. يلاحظ الزوار الصفحة المكتملة. تقرأ أنظمة البحث أيضًا الوصف القابل للقراءة الآلية بداخله. يتطلب التحقق من ذلك عدة اختبارات منفصلة.

تصحيح تحريرى: نسخة سابقة من هذه المقالة خلطت بين موقع الويب وعدّ أرقام بطاقة الأداء، وقدم متوسطات فئة متضاربة، وتضخّم في . لقد ألغينا تلك الإحصاءات و استبدلنا التحليل بخطوات التحقق أدناه.

ابدأ بما تقوله العلامة عن الصفحة

تُصنِّف البيانات المهيكلة الأشياء التي تصفها الصفحة: منظمة، منتج، مقالة، وصفة، أو كيان آخر. JSON‑LD يُعبر عن تلك التصنيفات والخصائص في كتلة نص برمجي. قد يمنع خطأ في بناء الجملة تحليل كتلة؛ قد تصف العلامة الصحيحة نحويًا الصفحة بشكل غير صحيح.

استخدم مُتحقق Schema.org لفحص البنية والمفردات. ثم قارن الخصائص المفسَّرة مع الصفحة المرئية. يجب أن يصف السعر، المؤلف، العنوان، أو الصورة المحتوى الحالي. يضع الدليل البيانات المهيكلة والبيانات الاجتماعية هذا الفحص جنبًا إلى جنب مع البيانات الأخرى التي تكشف عنها الصفحة.

يمكن أن تتواجد كائنات متعددة على نفس الصفحة

يمكن لصفحة منتج أن تصف المنتج، بائعه، ومسار فتات الخبز. وجود عدة أنواع بمفردها ليس عيبًا. يدعم Google صراحةً عناصر بيانات مهيكلة متعددة على صفحة.

فحص العلاقات بدلاً من ذلك. يجب أن تشير الخصائص إلى الكيان المقصود، ويجب أن تكون المعرفات متسقة، ويجب أن تتطابق المعلومات مع ما يمكن للمرء رؤيته. إزالة الادعاءات المتناقضة أو غير ذات الصلة بدلاً من تقليل كل صفحة إلى نوع واحد.

أهلية النتائج الغنية هي فحص منفصل

Google يدعم ميزات البيانات المنظمة المحددة، كل منها له متطلباته الخاصة. اختر الميزة ذات الصلة من معرض البيانات المنظمة، ثم اختبر صفحة تمثيلية في اختبار النتائج الغنية.

يثبت اختبار النجاح أهلية للميزات المدعومة؛ البروز في نتائج البحث يبقى قرارًا منفصلًا. لا يثبت زيادة ثابتة في النقرات أو الإيرادات. كذلك، يحدد دليل ميزة AI الخاص بـ Google لا توجد متطلبات مخطط خاصة بملخصات AI أو وضع AI.

flowchart TD A[فحص صفحة تمثيلية] --> B[تحقق من صياغة JSON-LD والمفردات] B --> C[قارن الخصائص بالمحتوى المرئي] C --> D[اختبر ميزة البحث ذات الصلة بـ Google] D --> E[أصلح القالب وتحقق مرة أخرى] E --> F[راقب الأداء الفعلي للبحث]

اجري الإصلاح في القالب الذي ينتج العلامة

  1. افحص عناوين URL الممثلة. أدرج الصفحة الرئيسية وكل مهمة قالب الصفحة، مثل صفحات المنتج والمقالة.
  2. إصلاح أخطاء التحليل. تأكد من أن كتلة JSON-LD المتأثرة يمكن قراءتها قبل تفسير خصائصه.
  3. تحقق بعد التغييرات. أعد التحقق عند القوالب، الإضافات، التسعير أو عناوين URL للصور والقيم الحالية مقابل الصفحة.
  4. اختبار الأهلية. استخدم الوثائق واختبر للبحث ميزة التي يدعمها الصفحة فعليًا.
  5. تحقق بعد التغييرات. أعد التحقق عند القوالب، الإضافات، التسعير أو تغيير المحتوى. سجل عناوين URL التي تم اختبارها والنتيجة.

يمكن أن تجعل تدقيق SEO في خط أنابيب النشر فحصًا متكررًا أسهل. لا يزال البشر بحاجة إلى التأكد من أن العلامات تصف العمل والصفحة بدقة.

اقرأ درجة التدقيق كنقطة انطلاق للتحقيق

تلخص درجة الفئة الفحوصات التي تم تقييمها. تشرح النتائج، أدلتها، وتغطية التدقيق ما يحتاج إلى اهتمام. لا يمكن للدرجة الإجمالية وحدها أن تحدد أهلية النتيجة الغنية، الاستشهاد في إجابة AI، أو عائد مالي.

السجل المفيد هو ملموس: القالب الذي أنتج العيب، ما الذي تغير، وما الذي لاحظته التحقق التالي. يمكن لـ Search Console بعد ذلك إظهار كيف تؤدي الصفحات المتأثرة مع مرور الوقت.

احصل على التشخيص الكامل لموقعك

تقرير مدعوم بالأدلة وخطة عمل مرتبة حسب الأولوية، ضمن خطة بأرصدة شهرية.